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精準捕捉 “微氣象”:浙江電力用特力康預警系統筑牢電網氣候防線

      作為華東電網負荷中心,浙江年均經歷臺風 2-3 個、梅雨季強降雨超 300 毫米,浙西山區的凍雨覆冰、浙北的雷暴大風等 “小氣候”,常引發導線舞動、桿塔傾斜等故障。近期,浙江供電公司在轄區氣象災害高發區,集中安裝一批深圳特力康電力微氣象在線監測與預警系統(產品型號:TLKS-PMG-),以 “精準感知 + 智能聯動” 破解極端天氣防控難題。
      此次部署的電力微氣象在線監測與預警系統,最核心的優勢是打破了傳統氣象監測的 “盲區”,專為浙江復雜微氣候量身打造。
      系統采用 “多要素傳感器 + ai計算” 架構,每臺監測終端可同步采集七項核心參數:涵蓋風速、風向、溫度、濕度等氣象數據。這些數據通過 4G/5G 網絡實時上傳至省級調控云平臺,與浙江電力的電網運行數據形成聯動,構建起多元氣象風險的精準防控體系。
      系統的核心價值更體現在 “監測 - 預警 - 處置” 的閉環能力上。所有數據通過加密通道接入浙江電力調控云平臺,與其他監測數據實現共享融合。當梅雨季監測到線路通道 降雨量超安全界限時,系統立即推送線路氣象災害預警,運維人員在監控室即可查看線路桿塔實時狀態。
      試點數據顯示,系統投用后,浙江重點區域線路因氣象災害導致的故障明顯下降,隱患處置響應時間從小時縮短至分鐘。
     “以前靠天氣預報‘猜風險’,現在靠特力康系統‘算風險’。” 浙江供電公司運維人員表示。隨著系統積累的精細化氣象數據將進一步優化電網調度模型,為極端天氣應對提供數據支撐。



2025年10月24日星期五
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